视频生成任务的 GPU 与存储容量规划

方舟智算团队2026/7/25

视频生成的成本随分辨率、帧数、采样步数和模型规模快速增长。仅根据模型能否加载来选择 GPU，往往会低估运行峰值和完成时间。

先建立小规格基准

用较低分辨率和较短帧数跑通完整流程，记录峰值显存、每帧耗时和临时文件大小。然后逐项提高参数，观察资源增长是否接近线性。

帧序列、潜变量、缓存和编码前文件可能远大于最终视频。临时盘应保留充足余量，最终结果则及时上传到持久存储。

视频任务持续时间长，适合采用队列和明确的并发上限。为每个任务记录模型版本、随机种子和参数，失败后从阶段性结果恢复，而不是完全重跑。

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关于方舟智算：方舟智算提供按需 GPU 算力，支持训练、推理与图像生成等工作负载。可在算力市场比较可用节点与报价，或免费注册后创建第一个实例。