Stable Diffusion 云端部署教程：从选 GPU 到保存作品
云端运行 Stable Diffusion 的优势是按需使用显卡，并把本地电脑从长时间满载中解放出来。第一次部署的关键是把环境、模型和结果文件分开管理。
选择合适的实例
常规 SDXL 图像生成可从 16GB 或 24GB 显存的单卡开始。高分辨率、ControlNet、多模型工作流或批量生成会增加显存峰值，建议先以保守参数跑通。
使用固定镜像和模型目录
优先选择已配置 PyTorch、CUDA 和 WebUI 的模板。模型权重放在持久卷或对象存储，容器本身只保存运行环境；升级镜像或重建实例时，不会丢失模型和作品。
控制运行成本
生成完成后下载结果并停止实例。若需要长期保留模型，确认停止状态下的存储费用。记录常用工作流的单图耗时，是估算预算最直接的方法。
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