如何在云 GPU 上运行 JupyterLab：安全访问与持久化

JupyterLab 适合探索模型、调试数据和展示结果，但云端使用时必须把访问安全与环境复现放在首位。

不公开裸端口

使用随机访问令牌、受控入口和 HTTPS，避免把无认证的 Notebook 暴露到公网。密钥不要写进单元格，应使用环境变量或受控凭据。

将环境与数据分离

镜像负责 Python 和框架依赖，持久卷保存 Notebook、代码和数据。这样实例停止或迁移后，工作目录仍可保留。

从探索走向可复现

重要实验应记录依赖、数据版本、随机种子和 GPU 型号。验证完成后，把可复用逻辑迁移到脚本或任务，而不是依赖手工点击的 Notebook 顺序。

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