大模型服务容量规划：从压测到实例数量

方舟智算团队2026/8/4

容量规划不能只依据模型参数量。输入长度、输出长度、并发、量化方式和推理引擎都会改变吞吐。

先定义服务目标，包括峰值请求量、P95 延迟、首 Token 延迟和可接受错误率。使用接近真实分布的请求进行阶梯压测，逐步增加并发，记录队列开始持续增长的位置。

单实例有效容量应保留余量，不能直接使用短时峰值。实例数量还需考虑发布、故障和维护期间的冗余。对流量波动明显的业务，可设置基础实例加弹性 Worker。

模型升级后必须重新压测，因为上下文窗口、权重格式或推理引擎变化都可能改变容量。最终将请求指标、GPU 指标和成本放在一起，得到满足服务目标的最低资源组合。

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关于方舟智算：方舟智算提供按需 GPU 算力，支持训练、推理与图像生成等工作负载。可在算力市场比较可用节点与报价，或免费注册后创建第一个实例。