图像生成 API 容量规划：并发、队列与显存

把图像生成工作流包装为 API 后，难点从“能生成”变成“在并发下稳定生成”。容量规划必须围绕最重的真实请求，而不是默认示例。

为每个工作流测量资源

记录不同分辨率、模型和 ControlNet 组合的峰值显存、平均耗时与失败率。用最重工作流设定并发上限，防止高峰时所有任务一起 OOM。

队列优于无限并发

请求先进入有上限的队列，Worker 按 GPU 容量取任务。用户需要获得明确的排队状态和超时反馈，而不是长时间无响应。

输出文件要有生命周期

生成图片和中间文件及时上传对象存储，并设置过期规则。容器本地盘只保留必要缓存，避免磁盘耗尽导致新请求失败。

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