长时间训练任务的检查点策略

方舟智算团队2026/7/23

训练运行数小时甚至数天时，硬件、网络或程序异常都可能造成中断。检查点的目标不是保存得越频繁越好，而是在恢复成本与写入开销之间取得平衡。

保存完整恢复状态

除了模型权重，还应保存优化器、学习率调度器、训练步数、随机状态和数据进度。只保存权重通常无法精确续训。

可以保留最近若干个高频检查点，同时按小时或训练阶段保留长期版本。验证指标最好的模型应独立标记，避免被滚动清理。

检查点先写入本地临时文件，完成后原子重命名，再异步上传到持久卷或对象存储。定期进行一次真实恢复演练，确认文件完整、代码版本匹配，并记录从检查点继续训练所需的命令。

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